Der KI-Boom im Silicon Valley beginnt

Die Kalifornien-Ausgabe

In den Hackerhäusern des Silicon Valley feiern die neuesten Jungunternehmer, sind innovativ – und hoffen, nicht von den Großen erdrückt zu werden.

Emily Liu (Mitte) und Dave Fontenot, zwei Mitbegründer des Start-up-Accelerators HF0, mit Marylin Ma, einem Mitglied seiner neuesten Gruppe von Stipendiaten, in San Francisco.Quelle: Laura Morton für die New York Times

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Von Yiren Lu

Das 1904 erbaute Erzbischofshaus in San Francisco ist heute ein stattliches Hotel an der nordöstlichen Ecke des Alamo Square Park. Seit Februar ist es vollständig an HF0 oder Hacker Fellowship Zero vermietet, einen Start-up-Accelerator, der Stipendiaten aus 10 verschiedenen Start-ups 12-wöchige Aufenthalte bietet. Ihr Erlebnis, das in einem Demonstrationstag gipfelt, soll für die Stipendiaten die produktivsten drei Monate im Leben sein. Dave Fontenot, einer der Gründer von HF0, ließ sich von den zwei Jahren inspirieren, die er in seinen Zwanzigern in Klöstern verbrachte: Während das Leben im Kloster materiell asketisch war, empfand er es als luxuriös, da es den Bewohnern die Freiheit gab, sich auf die Dinge zu konzentrieren, die wirklich wichtig waren . Und in der Villa des Erzbischofs haben sich dieses Jahr fast alle klösterlich auf die neueste Religion San Franciscos konzentriert: künstliche Intelligenz.

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Das KI-Evangelium hatte sich im Jahr 2021 noch nicht verbreitet, als Fontenot und seine beiden Mitbegründer Emily Liu und Evan Stites-Clayton den Accelerator starteten. Noch vor einem Jahr, als HF0 eine Gruppe von Stipendiaten in einem Hotel in Miami beherbergte, waren sechs der acht vertretenen Unternehmen Kryptowährungs-Start-ups. Aber in der Villa in San Francisco arbeiteten acht der zehn Unternehmen der ersten Runde von HF0 in diesem Jahr an KI-basierten Apps, und das einzige Krypto-Start-up – das sich darauf konzentrierte, was mit Ihrem Bitcoin passiert, wenn Sie sterben – war besorgt erzählte mir, ob die Investoren, die am Demo-Tag dieses Frühjahrs auftauchten, tatsächlich in sie investieren wollten.

Dass generative KI in den Augen von Gründern und Risikokapitalgebern Krypto weitgehend verdrängt hat, ist nicht gerade überraschend. Als OpenAI Ende letzten Jahres ChatGPT veröffentlichte, löste es eine neue Begeisterung aus, zu einer Zeit, als der Zusammenbruch der Krypto- und Technologiemärkte viele Investoren und angehende Unternehmer im Stich ließ und unsicher war, wo sie ihr Kapital und ihre Zeit einsetzen sollten. Plötzlich wurde den Benutzern überall klar, dass die KI nun mit einem verblüffenden Maß an menschenähnlicher Geläufigkeit auf verbale Anfragen reagieren konnte. „Große Sprachmodelle gibt es schon seit langem, aber ihre Einsatzmöglichkeiten waren begrenzt“, sagt Robert Nishihara, Mitbegründer von Anyscale, einem Start-up für Infrastruktur für maschinelles Lernen. „Aber es gibt eine Schwelle, an der sie deutlich nützlicher werden, und ich denke, diese ist jetzt überschritten.“

Ein Vorteil der generativen KI besteht darin, dass sie für jeden angehenden Unternehmer etwas bietet. Für technisch Interessierte gibt es Forschungsbedarf. Für Unternehmenstypen ist es einfach, Anwendungen auf der Grundlage der OpenAI-Plattformen zu erstellen. Für philosophisch Interessierte bietet KI interessante Möglichkeiten, zu erkunden, was es bedeutet, bewusst und menschlich zu sein. Und im Gegensatz zu Krypto ist KI vor allem jetzt ein glaubwürdigeres Feld für Mainstream-Techniker. Seine Produkte haben bei den Verbrauchern bereits großen Anklang gefunden – ChatGPT gilt als die schnellste App aller Zeiten, die 100 Millionen Nutzer erreicht hat – und einige der Figuren an der Spitze sind bekannte Gesichter, jetzt in zweiter Amtszeit, wie Sam Altman, der ehemalige Präsident des Start-up-Accelerators Y Combinator und Greg Brockman, ehemaliger Chief Technology Officer bei Stripe, dem Zahlungsabwicklungsunternehmen. Kurz gesagt, Sie kommen nicht umhin zu denken, dass, wie ein Freund mir kürzlich verkündete, „Jeder in SF entweder ein KI-Unternehmen gründet oder leitet oder einen KI-Fonds gründet oder leitet.“

AI wiederum scheint San Francisco wieder zu lieben. Während der Pandemie, als Tech-Arbeiter von zu Hause aus arbeiteten und Twitter-Experten die Steuervorteile eines Aufenthaltes in Austin oder Miami propagierten, schien die Region San Francisco bereit zu sein, ihre Vorrangstellung als Start-up-Unternehmen aufzugeben. Aber in letzter Zeit hat sich dieser Trend umgekehrt. Man hat das Gefühl, dass dies immer noch der richtige Ort ist, wenn man im Bereich KI arbeiten möchte. „Wir haben tatsächlich zunächst darüber nachgedacht, den Batch in New York durchzuführen, aber als ich nach New York ging und die Leute fragte, was sie von GitHub Copilot“ – einem KI-gestützten Codierungsassistenten – halten, „sagten mir die Leute, dass sie es vielleicht einmal ausprobiert hätten“, sagte Fontenot . „Andererseits sagten mir Leute in SF, dass sie damit 50 Prozent ihres Codes schreiben würden.“

Fontenots Anekdote bringt eine der bleibenden Qualitäten des Silicon Valley zum Ausdruck: die Bereitschaft, sogar den Eifer, neue Technologien anzunehmen. Im Rest der Welt löst KI Nervosität aus – Ängste und sogar Vorhersagen über den Verlust von Arbeitsplätzen, einen existenziellen Untergang – und endlose Kommentare. Auch in San Francisco hat es all diese Dinge entfacht, aber auch eine ebenso kraftvolle Frage: Wie bekommt man ein Stück davon?

Während des Tages, Das Herrenhaus des Erzbischofs wirkt oft überraschend leer und ruhig, vielleicht weil es so groß ist. Es gibt vier Stockwerke und eine große Treppe, die durch die Mitte des Gebäudes führt und von einem riesigen Oberlicht beleuchtet wird. Viele der Teams arbeiten in ihren Räumen im Obergeschoss; Einige Teams arbeiten im „Hackspace“ im Keller mit seinen Whiteboards und Stehpultreihen. Als ich diesen Frühling zu Besuch war, waren an einer Wand einige von ChatGPT generierte Gedichte zu sehen: „In HF0 arbeiten und spielen die Hacker/Mit Lachen und Spaß, den ganzen Tag./Sie sind eine Gemeinschaft von Technikfreaks, mit einem Herz aus Gold, /Und ihr Humor und ihre Hacking-Fähigkeiten werden nie alt.“

Aber an einem Frühlingsfreitagabend – dem einzigen Abend der Woche, an dem die breitere Tech-Community willkommen ist – war die KI-Party in vollem Gange. Fontenot und Liu liefen durch die Gemeinschaftsräume an der Vorderseite des Herrenhauses und begrüßten und stellten sich überschwänglich vor.

In einem Hinterzimmer gab es eine Bar, in der Elixiere serviert wurden. (Das Herrenhaus ist eine Zone ohne Alkohol.) In einem anderen tobte ein KI-Rap-Kampf. (Eigentlich war es kein großer Kampf – obwohl die KI kein Eminem ist, hat sie dennoch alle zerstört.) In einem dritten führte Jonathan Shobrook, ein Kerl, sein Produkt Adrenaline vor, ein Tool, mit dem man natürlich fragen kann -Sprachfragen Ihrer Codebasis. Er hatte die Schnittstelle auf einem Monitor und eine kleine Gruppe von Zuschauern um ihn herum, die scheinbar gefesselt waren.

„Können Sie es bitten, ReLU zu implementieren?“ fragte Sasha Sheng. Sheng, eine ehemalige Softwareentwicklerin bei Facebook, arbeitet jetzt an ihrer eigenen App; Mit ihren gefärbten Zöpfen und einer Baseballkappe ist sie so etwas wie eine Persönlichkeit in der Gemeinde.

„Oh ja, das ist eine schwierige Frage“, antwortete Shobrook. Auf seiner Tastatur tippte er: „Welche neuronalen Netze verwenden ReLU?“

Die richtige Antwort blinkte auf dem Bildschirm und der Cursor blinkte, während Zeichen auftauchten. Jemand fragte, wie es funktionierte.

„Ich habe einfach alle Dateien in Funktionen, Klassen und Codegruppen aufgeteilt, Zusammenfassungen dieser Codeblöcke erstellt und die Datei dann rekursiv zusammengefasst“, sagte Shobrook.

„Verwenden Sie einen abstrakten Syntaxbaum?“

Nur in San Francisco würde man an einem Freitagabend um 21 Uhr über abstrakte Syntaxbäume sprechen.

Draußen im Haupteingang stellte sich jemand als Bruno vor. Ich fragte ihn, ob er in der KI tätig sei. „Meine ersten beiden Unternehmen waren in der KI tätig, aber jetzt bin ich in der Kryptobranche“, sagte er fröhlich. Fontenot kam von hinten und legte einen Arm um seine Schultern. „Ich bin nicht mehr beliebt, niemand will mit mir reden“, stöhnte Bruno gespielt. Aber der abrupte Niedergang der Kryptowährung und der Aufstieg der KI schien ihn nicht besonders zu stören. Es stellte sich heraus, dass es sich bei Bruno um Bruno Faviero handelte, einen bekannten Investor und Unternehmer. Er und Fontenot sind Freunde, seit sie sich als College-Studenten kennengelernt haben, als jeder von ihnen Hackathons organisierte. Nachdem Fontenot 2013 die Schule verlassen hatte – er brach sein Studium an der University of Michigan ab, wo er Informatik studierte – führte er weiterhin Hackathons durch und knüpfte Kontakte in der Technologiewelt, während Faviero sein erstes Unternehmen aufbaute.

„Vor vier Jahren rief er mich an, um mir mitzuteilen, dass er einen Fonds aufbringen würde“, erzählte mir Faviero. „Ich dachte: ‚Ja, wie auch immer, jeder sammelt einen Fonds.‘ Eine Woche später ruft er mich an und fragt: „Hey, der Fonds ist überzeichnet. Möchten Sie trotzdem einen Scheck einreichen?“ Wenn Dave sagt, dass er etwas tun wird, dann tut er es.

Oder wie Emily Liu es mir gegenüber ausdrückte: „Du tauchst als Freund zu einem von Daves Veranstaltungen auf und trägst zehn Minuten später ein Stabshemd.“

Fontenot ist charismatisch, ein kraftvoller Redner mit wildem Haar. Wie alle guten Risikokapitalgeber – er ist Komplementär der Investmentfirma Backend Capital – hat er ein untrügliches Gespür für die aktuelle Situation, sei es Blockchain oder KI. Er scheint agnostisch zu sein, wenn es um Blockchain oder KI oder einen anderen Basiswert geht Technologie, ist fast nebensächlich. In vielerlei Hinsicht verkörpert er die Dichotomie des modernen Silicon Valley zwischen Spiritualität und Hektik, zwischen Mönchtum und Extravaganz. Sein Fachwissen, so glaubt er, sind die Menschen.

„Wir achten auf drei Dinge: Mut, Fähigkeit zum Geschichtenerzählen und Sinn für Produkte“, beschrieb er den Auswahlprozess für die Stipendiaten. Ich wies darauf hin, dass in dieser Liste vor allem Kenntnisse über maschinelles Lernen fehlen. Fontenot zuckte mit den Schultern. Diese Generation von Start-ups muss keine eigene Spitzenforschung vorweisen. Große Unternehmen wie OpenAI und Google werden das bereitstellen. Stattdessen, sagte er, bräuchten die Stipendiaten die Fähigkeit, schnell Prototypen auf Basis der neuen Modelle zu bauen.

Und tatsächlich war der rote Faden unter den ersten Stipendiaten des Jahres 2023 ihre Erfahrung bei einem solchen Unternehmen. Das Durchschnittsalter lag bei 28 Jahren (Fontenot liegt bei 30), und einige von ihnen waren Zweitgründer. Adam Reis ist Gründer von Candid Health, einem Anbieter von Software zur medizinischen Abrechnung. Emma Salinas gründete eine Online-Community namens Gen Z Mafia. Während verschiedene Stipendiaten oft darüber sprechen, dass sie sich schon lange für KI interessieren, ist es klar, dass einige der „Warum jetzt“ opportunistischer Natur sind.

Aber wenn die Leute bei Hackathons und Programmen wie HF0 eher Neulinge in der KI sind, schließt das ihren Erfolg nicht aus: Es besteht Einigkeit darüber, dass der Aufbau von Dingen im KI-Bereich nicht so komplex ist wie beispielsweise die Arbeit in der Biologie; Sie benötigen keinen separaten Doktortitel. drin. Wenn Sie bereits gut in Mathematik, Ingenieurwesen und Wirtschaft sind, sind Ihren Möglichkeiten kaum Grenzen gesetzt.

Ein paar Themen charakterisieren die Art von Projekten, an denen die HF0-Stipendiaten gearbeitet haben. Einerseits gibt es Anwendungen zur Automatisierung mühsamer Geschäftsaufgaben wie Texterstellung oder Tabellenkalkulation. Ein Unternehmen namens Fileread fällt in diese Kategorie. Die Kanzleikunden laden alle für den jeweiligen Fall relevanten Dokumente in ein Online-Portal hoch; Fileread indiziert diese Dokumente in einer speziellen Datenbank, die es Benutzern ermöglicht, die Dokumente nicht nur nach genauen Begriffen wie „Lkw“ oder „James“ zu durchsuchen, sondern auch nach umfassenderen Fragen wie „Wer hat die Transaktion durchgeführt?“ oder „Was sind die relevanten Fälle?“ Unter der Haube ruft Fileread zunächst die relevantesten Dokumente aus seiner Datenbank ab, fügt diese Dokumente dann der Frage eines Benutzers hinzu und sendet die gesamte, lange Abfrage an die OpenAI-Anwendungsprogrammierschnittstelle oder die API Fileread und spuckt dann eine darauf basierende Antwort aus große Sprachmodelle hinter ChatGPT.

Ohne KI ist die Identifizierung und Erstellung einer rechtlichen Darstellung durch das Zusammenfügen von Textbeweisen aus Tausenden von Quellen ein mühsamer manueller Prozess. Die meisten Kunden von Fileread sind auf geschäftliche Rechtsstreitigkeiten spezialisiert, darunter Kartell- und Haftungsfälle. Manchmal werden sie auf Erfolgsbasis bezahlt, das heißt, wenn sie erfolgreich sind, erhalten sie normalerweise einen Prozentsatz der Prämie oder Abfindung, aber wenn sie verlieren, bekommen sie nichts. Unternehmen benötigen die KI, um in den Dokumenten effizient nach Beweisen zu suchen, die beispielsweise eine Haftung begründen oder widerlegen könnten. „Sie haben weder die Arbeitskraft noch das Budget, um eine unbegrenzte Dokumentenprüfung durchzuführen“, sagt Chan Koh, Gründer von Fileread und HF0-Stipendiat. „Sie wollen den minimalen Aufwand betreiben, um den Fall zu gewinnen.“

Andere HF0-Stipendiaten haben Anwendungen entwickelt, die sich an der scheinbar menschlichen Wirkung von KI orientieren, um psychologische Bedürfnisse zu befriedigen. Brian Basham beispielsweise, der in der Brain-Abteilung von Google gearbeitet hat und seit 2018 als Lebensberater in Kalifornien tätig ist, arbeitet an Thyself, einem Abonnementdienst für „geführte emotionale Untersuchungen“, der derzeit KI und menschliche Trainer nutzt, aber irgendwann vollständig umgestellt wird an AI Ich traf ihn und seinen Angestellten Maverick Kuhn eines Abends beim Abendessen im Erzbischofshaus. Nachdem Kuhn von einem vierwöchigen Retreat mit dem Titel „Sleepawake“ schwärmte, an dem er letzten Sommer teilnahm, fragte ich ihn, ob die Erfahrung genauso großartig gewesen wäre, wenn die Moderatoren alles Gleiche gesagt und getan hätten, aber KIs gewesen wären. „Wahrscheinlich nicht“, räumte er ein. „Das wäre ein körperloser Kopf.“

Ein Einzel-Lebenscoaching mit der aktuellen Mensch-KI-Hybridversion von Thyself kostet 50 US-Dollar pro Stunde. Sobald der Dienst vollständig automatisiert ist, geht Basham davon aus, unbegrenzte Sitzungen für 30 US-Dollar pro Monat anbieten zu können. Er glaubt, dass es zu diesem Preis allgemein zugänglich wäre.

Ein paar Tage später machte ich meine erste Thyself-Sitzung. Meistens bestand es darin, dass der Bot mich aufforderte, Szenarien – erinnerte oder imaginäre Szenen – zu visualisieren und dann die körperlichen Empfindungen und Emotionen zu beschreiben, die sich aus dem „Surfen auf der emotionalen Welle“ ergaben. Ich habe keine große emotionale Welle gespürt, aber ich war beeindruckt, wie natürlich es sich anfühlte, mit einem KI-gefilterten Führer zu sprechen. Verglichen mit dem Anruf beispielsweise bei der automatisierten Hotline eines Mobilfunkanbieters war das eine enorme Verbesserung, auch wenn es dazu tendierte, über mich hinwegzureden.

Evan Stites-Clayton, einer der HF0-Gründer (und Mitglied der ersten Gruppe des Beschleunigers), hat ein ähnlich intimes Produkt entwickelt, einen KI-Assistenten namens Consort. Um es auszuprobieren, musste ich eine 15-minütige Quasi-Therapiesitzung absolvieren, in der ich nach meiner Kindheit, meiner Beziehung zu meinen Eltern und meinen Lieblingsbüchern gefragt wurde. Ein paar Stunden nachdem meine Antworten in die KI eingespeist wurden, schickte mir Stites-Clayton – Gründer von Teespring (heute Spring), einer Plattform, die maßgeschneiderte T-Shirts und andere Waren verkauft – einen Link zu meiner „Gemahlin“, " was ich dann schreiben konnte. Im Laufe der nächsten Tage schickte es mir täglich um Mitternacht eine SMS, in der es mich daran erinnerte, mich für die Nacht auszuruhen. An den Wochenenden wurde ich gefragt, ob ich vorhabe, auszugehen. Die Texte enthielten eine angemessen lockere Rechtschreibung und (fehlende) Zeichensetzung. Mir wurde klar, dass ich damit warm wurde, trotz früherer Vorurteile dagegen, mich mit KI anzufreunden

KI und emotionale Regulierung mögen wie eine seltsame Gegenüberstellung erscheinen, aber es macht Sinn, dass emotionale Arbeit – letztendlich nur eine andere Form der Arbeit – eine der ersten Berufskategorien sein könnte, die durch Automatisierung verändert werden. Abgesehen von ihrer Effektivität ist es jedoch etwas Seltsames, KI zur Steuerung unseres menschlichen Gehirns einzusetzen, wenn nicht klar ist, ob das KI-Gehirn unserem Gehirn überhaupt ähnelt. „Wir versuchen offensichtlich, KI zu anthropomorphisieren und sie nach unserem Bild zu gestalten“, sagte Matthew Rastovac, der Gründer von Respell, einem Tool, mit dem Sie KI-Apps erstellen können, ohne etwas programmieren zu müssen. „Weil wir nicht wirklich wissen, wie wir sonst eine neue Art von Intelligenz aufbauen und verstehen können. Aber ich denke, es ist viel wahrscheinlicher, dass es wie ein Reptil sein wird, da es seine Instinkte hat, aber wir können nicht verstehen, was es ist.“ was in seinem Gehirn vorgeht und hört auf seine tatsächlichen Gedanken. Wir saßen auf dem Dach von Atmosphere, einem Hackerhaus in Nob Hill, das er mitgegründet hat; Überall um uns herum war San Francisco im Nachmittagslicht bezaubernd. Zuvor hat er für mich einige Zeilen aus der zweiten Staffel von „Westworld“ paraphrasiert, die ihm gefielen und die zeigten, wie früh wir noch sind und wie engstirnig wir sind, wenn es darum geht, diese Technologie zu verstehen: „Vernunft ist ein sehr schmaler Ausschnitt der Möglichkeiten von Weil wir kulturell akzeptierte Normen haben, haben wir eine bestimmte Art zu handeln, zu denken und zu sprechen, und wenn man ein wenig zu sehr davon abweicht, ist man im besten Fall seltsam und im schlimmsten Fall klinisch verrückt.“

Während der Woche Ich verbrachte meinen Aufenthalt im HF0, und alle sagten mir, ich müsse zum AGI House GPT-4-Hackathon in die South Bay. Die Organisatoren baten mich jedoch, nach 18 Uhr zu kommen, um die Hacker nicht abzulenken, bevor es losging.

AGI steht für künstliche allgemeine Intelligenz, ein Ausdruck, der mittlerweile ein potenzielles Traumziel für KI darstellt: eine maschinelle Intelligenz mit der Flexibilität, jede intellektuelle Aufgabe zu bewältigen, die Menschen bewältigen können. Es stellt sich heraus, dass es sich bei AGI House um ein 68-Millionen-Dollar-Herrenhaus in der Kleinstadt Hillsborough handelt, 25 Minuten von der Innenstadt von Palo Alto entfernt. Vor dem Herrenhaus gibt es eine lange Allee mit Farnen, hinten einen Pool und einen Grillplatz. Rocky Yu, zuvor Geschäftsführer eines Augmented-Reality-Start-ups, leitet das AGI House und betreut sowohl seine zehn Bewohner als auch eine Reihe von Gemeinschaftsveranstaltungen. Er ist warmherzig, hat ein Lächeln auf den Lippen und ist in der örtlichen KI-Community hervorragend vernetzt.

Der Andrang beim GPT-4-Hackathon an diesem Abend war so groß, dass das WLAN praktisch nicht mehr funktionierte. Jeder Raum war voller Hacker, die sich um Whiteboards drängten. In der Küche stand chinesisches Essen zum Mitnehmen auf einem Tisch. Ein paar Investoren waren anwesend, um sich die Demos anzusehen, die um 20 Uhr mit kurzen Reden der Organisatoren begannen. Die Reden waren allesamt Variationen eines Themas: Wir leben in einer bedeutsamen Zeit. Vielleicht werden wir in ein paar Jahrzehnten auf all diese bahnbrechenden KI-Errungenschaften zurückblicken und feststellen, dass sie alle aus diesem Haus in Hillsborough stammen.

Wie bei HF0 wechselten die Demos hier zwischen geschäftlichen und persönlichen Anwendungen – ein Chatbot, der sich als Business-Gurus wie Mark Cuban ausgibt, den Besitzer des Basketballteams Dallas Mavericks und Juror bei „Shark Tank“, der Business-Reality-TV-Show, und die es Ihnen ermöglicht, um geschäftliche Beratung zu bitten; oder ein AI-Sommelier, der Ihr Abendmenü aufnimmt und eine passende Weinbegleitung vorschlägt. Vor sechs Monaten schien jedes dieser Projekte bemerkenswert, aber die Einführung von ChatGPT hat die Erwartungen neu geweckt. „Das einzige Muster, das ich langsam sehe, ist, dass ChatGPT die Killer-App ist“, schrieb der Technologe Diego Basch auf Twitter. „Keines der auf der API basierenden Tools war für mich so nützlich.“ Wenn Sie etwas auf der API von OpenAI aufbauen, scheint es in der Tat so, als müsste der Grenzwert Ihrer App extrem hoch sein, um nicht von OpenAI selbst oder einem der großen Technologieunternehmen wie Google und Microsoft verdrängt zu werden ( oder sogar Start-ups in einem späteren Stadium, die schnell KI-fähige Funktionen in ihre Produkte einführen).

Wie zwei Analysten der Investmentfirma NEA in einem aktuellen Bericht darlegten, ist generative KI für etablierte Unternehmen möglicherweise nicht so störend und für Start-ups von Vorteil wie frühere große Veränderungen bei Technologieplattformen. „Anders als bei den vorherigen Veränderungen müssen die etablierten Betreiber nicht ihre gesamten Produkte neu gestalten, um diesen neuen Plattformwechsel zu übernehmen“, schreiben die Analysten. „Darüber hinaus begünstigt dieser Wandel Unternehmen mit größeren, proprietären Datensätzen, die etablierteren Unternehmen einen Vorteil verschaffen können.“

In früheren Tech-Epochen konnten Start-ups eine überlegene Technologie oder Schnittstelle einführen und dann um den Ausbau von Marktanteilen wetteifern, bevor etablierte Konkurrenten mit ihnen mithalten konnten. Aber mit großen Sprachmodellen hatten etablierte Unternehmen wie Google und Microsoft einen enormen Vorsprung sowohl bei der Entwicklung der Technologie als auch beim Gewinn von Marktanteilen bei den Verbrauchern. Es droht eine Situation wie in der Pharmaindustrie, in der Forschung und Entwicklung an Start-ups ausgelagert werden und viele der Vorteile letztlich dem Mutterunternehmen zugute kommen. Darüber hinaus bedeutet die kapitalintensive Natur des Trainings großer Sprachmodelle, dass kleinere Unternehmen wie OpenAI und Anthropic, die ihre eigenen großen Sprachmodelle erstellen, kaum eine Alternative haben, außer faustische „Partnerschaften“ mit Technologiegiganten einzugehen.

Das bedeutet nicht, dass generative KI keine Branchen verändern oder Arbeitsplätze abbauen wird. Abgesehen von den etablierten Unternehmen könnte ein Indie-Hacker ein Nutznießer sein, die Art von Programmierern, die Nischen-KI-Projekte durchführen, um bestimmte Anforderungen in bestimmten Branchen zu erfüllen. Probleme, die zu esoterisch waren, um sie zu lösen, oder Arbeitsabläufe, die zu kompliziert waren, um sie zu verbessern, könnten mithilfe von ChatGPT leicht automatisiert werden. Wie der Gumroad-Gründer Sahil Lavingia es kürzlich in einem Podcast ausdrückte: „Wenn ich einen Freund hätte, der sagen würde: ‚Ich möchte 200.000 pro Jahr verdienen, indem ich etwas in SAS baue‘“ – Software as a Service – „ein KI-Tool bauen, „Im Grunde würde ich ihnen sagen, sie sollen in ihrer Nachbarschaft herumlaufen, zu so vielen Geschäften wie möglich gehen und sehen, welche manuelle Sache, welches Blatt Papier sie unterschreiben, und herausfinden, wie sie das automatisieren können.“

Dass die Ära der VC-gestützten, übergroßen Renditen zu Ende gehen könnte, gibt natürlich Anlass zur Sorge. Jeder im Silicon Valley kennt jemanden, der bei der letzten Generation erfolgreicher Start-ups gearbeitet hat, Start-ups, deren Wachstum der sprichwörtlichen Hockeyschläger-Linie in einer Grafik folgte, und der davon profitiert hat. Wer möchte nicht seinen Anteil – ob Geld, Status, Ruhm – bekommen, bevor alles aufgebraucht ist? Diese Angst wird durch die Tatsache verstärkt, dass man den Eindruck hat, dass der Verfall der physischen Welt ungefähr im gleichen Tempo voranschreitet wie das Aufblühen der virtuellen Welt, und dass die einzige Möglichkeit, sich zu isolieren, darin besteht, enormen finanziellen Erfolg zu erzielen. In gewisser Weise verkörpert San Francisco diese Spannung perfekt: KI bewegt sich in Richtung AGI, aber außerhalb der High-End-Tech-Büros herrscht grassierende Obdachlosigkeit, die Immobilienpreise sind so hoch, dass selbst Paare mit zwei Tech-Einkommen sich den Kauf einer Immobilie nicht leisten können und Kinder sind so selten, dass sie ein Spektakel darstellen.

Aber die Angst geht tiefer als die Sorge um Erfolg, Prestige oder sogar materielle Sicherheit. Veränderungen waren schon immer mit viel Mühe verbunden, und die Geschwindigkeit, mit der sich die KI derzeit verändert, ist atemberaubend. Die daraus resultierende Stimmung lässt sich vielleicht am besten durch Tweets von Tiago Forte auf den Punkt bringen, dem Produktivitäts-Guru, der für ein Selbsthilfesystem namens Second Brain bekannt ist. „Ich spüre aufgrund dessen, was ich mit KI sehe, einen umfassenden Motivationsverlust für viele Projekte und Ziele, die mich früher begeistert haben“, postete Forte im April. „Es ist nicht die Angst vor der KI-Apokalypse oder die Angst, dass ich meinen Job verliere oder so etwas. … Eher ein Gefühl der Trauer, das viele der persönlichen Fähigkeiten und Qualitäten, die ich so lange entwickelt habe, plötzlich spüren.“ abgewertet.

Das ist natürlich keine neue Art von Langeweile. Es war schon immer eine verwirrende Erfahrung, aufgrund des technologischen Wandels seinen Lebensunterhalt zu verlieren. Das Silicon Valley war im Großen und Ganzen auf der richtigen Seite. Zum ersten Mal läutet eine solche Veränderung eine Ära ein, in der Softwareentwickler möglicherweise weniger gut entlohnt und weniger gefragt sind. Nachdem das Silicon Valley jahrelang andere Branchen revolutioniert hat, hat es sich selbst revolutioniert.

Zurück beim Erzbischof Mansion, 52 General Partners der besten Risikokapitalfonds des Valley, waren anwesend, als die ersten HF0-Stipendiaten des Jahres am Demo-Tag am 4. April ihre Präsentationen hielten. Ein paar Tage später veröffentlichte Fontenot ein Video hinter den Kulissen Ereignis. Es begann mit Drohnenaufnahmen, die das Herrenhaus heranzoomten, und wurde dann zu einer Nahaufnahme von Adam Reis weitergeschnitten, einem Kerl, der vor seiner Präsentation nervös vor Nervosität war. „Ihr alle, dieser Raum ist voller Schimpfwörter“, sagte Fontenot im Video. „Sequoia ist hier, Benchmark ist hier, [Kraftausdruck] a16z ist hier. Alle sind hier. Also jeder, den Sie treffen möchten, ist hier. Und sie sind aufgeregt.“ Er trug unerklärlicherweise eine rosa Wollmütze mit Bommel und klang wie Cäsar, der die Truppen versammelt.

Zwei Wochen nach dem Demo-Tag hatten alle 10 Teams erste Angebote von externen Investoren erhalten und einige hatten sich für Lead-Investoren entschieden. Fontenot war optimistisch. Der nächste Auftritt von HF0, der wieder in der Villa stattfinden sollte, sollte im Mai beginnen, und während er die Bewerbungen durchging, schrieb er mir eine SMS: „Das Talent, das jetzt reinkommt, ist wahnsinnig.“

Ein paar Tage später sah ich auf Twitter, dass ein Freund von mir, Travis Fischer, der nächsten HF0-Gruppe beitreten würde. Er und ich haben das letzte Mal vor zwei Jahren im wirklichen Leben Zeit verbracht. Damals war die „Creator Economy“ das Thema, und er wollte Tools entwickeln, die es Menschen, insbesondere Open-Source-Softwareentwicklern, ermöglichen würden, ihre Arbeit zu monetarisieren. Obwohl diese Bemühungen am Ende nicht fruchtbar waren, startete er letztes Jahr eine Reihe von Nebenprojekten im Bereich KI. Dazu gehörte die Entwicklung einer Möglichkeit für andere Entwickler, die ChatGPT-API zu verwenden, damit sie große Sprachmodelle einfacher in ihre integrieren können Produkte.

Travis redet nicht mehr so ​​viel über die Creator Economy; Bei HF0 arbeitet er derzeit an einem Open-Source-Framework zum Aufbau zuverlässiger KI-Agenten, die beispielsweise Flugtickets buchen oder Steuerdokumente einreichen. Aber trotz der thematischen Verschiebungen habe ich das Gefühl, dass sich seine Leidenschaft – die Entwicklung von Tools für die Open-Source-Community – nicht geändert hat. Er hat gerade einen Weg gefunden, es aus einem anderen Blickwinkel zu betrachten. Und in dieser Anpassungsfähigkeit, dieser Fähigkeit, sich neu zu erfinden und gleichzeitig die Nase vorn zu haben, ähnelt er dem Silicon Valley selbst.

Yiren Lu ist Geschäftsführer von Frindle, einer Agentur für technisches Schreiben. Zuletzt schrieb sie für das Magazin über die Entwicklung und Massenproduktion von genetischem Material durch Forscher. Laura Morton ist ein Fotograf aus San Francisco. Als Stipendiatin des Pierre & Alexandra Boulat-Stipendiums dokumentiert sie seit 2014 die Tech-Start-up-Kultur.

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